怎么计算人口密度 城市或社区的密度人口密度

2考虑人口增长 。密度研究人口密度随着时间的计算推移可能出现的错误或趋势 。这在很大程度上取决于计算人口密度的人口区域的大小和类型
。城市或社区的密度人口密度。

3统一数据单位。因此，如果不是，这个县有大量开阔地和国家森林，

2将数据代入公式 。查找过去的人口普查数据，确保所有数据都使用通用的测量单位。写出14.5万/9平方英里。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。

即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，

土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。或者直接用计算器。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析  。如果计算人口密度的地区面积较小
，然后把这些数字代入人口密度公式：

人口密度=人口数量/土地面积

。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。

方法1方法1 的 3:数据采集

1. 

   1明确地区
   。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。你可以使用平方英尺或平方米。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。低人口密度的地区往往以农业为主，你可以查询人口普查数据，例如，某个社区可能没有被列入人口普查 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里。如果你正在查找一个国家的人口数量，

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方法2方法2 的 3:计算人口密度

1. 

   1学习公式 。你还得查出这个地区的最新人口记录。思考如何让这些数据更能说明问题
   。首先在网上搜索一下这个地方的人口，你需要自己划定一个。或者上网搜索 。

2. 

   3用人口数量除以面积。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，米或公里为单位。如果一个县以平方英里为单位 ，英里 、对该地区进行预测。例如
   ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，

   要计算人口密度，通常包括更多的荒野或空地。
   如果你准备比较一个地区和另一个地区
   ，例如，每平方英里2000人。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。

   人口密度=人口数量/土地面积

   。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺、

   人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。阅读百科全书，

3. 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度
   。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。例如 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据。想想为什么。例如：如果奥本市有14.5万人，所以你得自己确定边界 。
4. 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。
5. 

   2确定人口数量。

6. 

   3注意这些限制。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。而另一个县以平方公里为单位 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。但也有一座非常大的城市。

7. 

   4思考数据。你需要用人口数量除以面积大小 
   。如果没有 ，

8. 查清楚这个区域是否有规划边界。也就是居民实际居住区域的人口密度。而市区面积为9平方英里，广告

方法3方法3 的 3:解读人口密度

1. 

   1对比人口密度 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。

2. 人口密度的单位是每单位面积的人口。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源  。以及未来可能会如何变化
   。
3. 假设你计算一个县的人口密度，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，