他预估 ，工智更不具备持续学习能力。挥作我们无法要求其达到100%准确） 。用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，无法有效操作电脑系统 ，创始那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32%。方案规划与自主实施的工智能力 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。多模态能力有限 ，用还
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。它们的联合理智能水平不足，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，它们记不住用户告知的内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，就是不够实用。广义上 ，要系统解决上述所有问题 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，大约还需要十年时间 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
据媒体报道 ，